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Deepmind AlphaStar

A footage for StarCraft Artificial Intelligence Game System

视频中的Deepmind团队,开发了AlphaStar。

没错,就是和AlphaGo一样人工智能,机器学习系统。

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这回的难点相比AlphyGo来说有2点更具挑战

  1. 对手信息情况不充分
  2. 活动范围~10的26次方,远远超过围棋

(看样子他们是和韩国人喜欢的活动杠上了。 先是毁了他们国民围棋一哥,现在再来毁他们的国民电竟游戏了?!)

看着上海万荣路大宁这么多以游戏电竟产业为主题创业公司。我为你们感到突然背后一丝凉意啊~?每年收几款游戏,找一些投资,找一些主播炒作,浪费他们年青人的时间来发展自己的钱包?

朋友们你们还在玩游戏吗?那些撸王者的,吃鸡的,连连看的,打麻将的,以后估计你们玩都不想玩了。当年我心爱的游戏星际争霸啊,当年1人VS7电脑要成为历史了,估计以后7VS1电脑都难了。

当主支持人开发团队:“它大概自己学习玩这个游戏多久了?”

Deepmind团队开发回答:“相当于我们人类玩了200多年...”

好家伙...200年....大家自己脑补这画面,自己和自己玩星际对弈。

喜欢人工智能的青年人,应该多去研究一下这些

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喜欢Python的小伙伴们可以一起去研究下

s2client-api github链接

PySC2 - StarCraft II Learning Environmentgithub链接